Como Funciona a
Orquestração de Agentes
Crie pipelines onde cada agente IA tem um papel específico — Pesquisador, Analista, Revisor. A saída de um alimenta o próximo, criando uma equipe IA que resolve tarefas complexas de forma autônoma.
Pipeline de Marketing — Execução ao vivo
ExecutandoPesquisador — concluido em 8.2s
Identifiquei 5 tendencias principais no mercado de SaaS para 2026: IA embarcada nos produtos, pricing por uso, verticalizacao por setor, expansao PLG e compliance automatizado...
Copywriter — processando...
Com base na pesquisa, estou criando um artigo com titulo "5 Tendencias de SaaS que vao dominar 2026"...|
3 Estratégias de Orquestração
Cada tarefa tem uma estratégia ideal. Sofia suporta as três — você escolhe na hora de montar o pipeline.
Sequencial
A saída de cada agente alimenta o próximo. Ideal para pipelines de produção de conteúdo: Pesquisador → Copywriter → Revisor.
Melhor para
Conteúdo, relatórios, análises em cadeia
Paralelo
Múltiplos agentes processam dados simultaneamente. Perfeito para análises que precisam de velocidade sem dependência entre agentes.
Melhor para
Análises multi-perspectiva, pesquisa ampla
Consenso
Agentes analisam o mesmo problema de ângulos diferentes e um agente sintetizador consolida as visões em uma resposta final.
Melhor para
Decisões críticas, avaliações, due diligence
Do Prompt ao Resultado em 4 Etapas
Sem configuração complexa. Sem código. Da criação do pipeline ao resultado em menos de 5 minutos.
Você define o pipeline
Escolha os agentes, defina os papéis (Pesquisador, Analista, Revisor) e a estratégia de execução. Interface visual, sem código.
Envie a tarefa
Uma mensagem ou prompt inicia a orquestração. O coordenador distribui para o primeiro agente com o contexto correto.
Agentes trabalham em cadeia
Cada agente recebe o output do anterior, adiciona sua análise e passa adiante. Streaming SSE mostra o progresso em tempo real.
Resultado consolidado
O output final é exibido, com o histórico de cada agente, tokens consumidos, custo e tempo de cada etapa.
Casos de Uso Reais
Da ideia ao pipeline funcional em minutos. Veja o que outros usuários estao construindo.
Pipeline de Marketing
Pesquisador mapeia tendências do mercado → Copywriter cria conteúdo persuasivo → Revisor ajusta tom e garante qualidade. Artigos de blog em ~45 segundos.
Triagem de Suporte
Agente de Triagem classifica o ticket → Atendente busca na Knowledge Base e responde → Agente de Escalação decide se é necessário encaminhar para humano.
Pesquisa e Síntese
Coletor agrega dados de múltiplas fontes → Analista identifica padrões e insights → Sintetizador produz um relatório executivo estruturado.
Revisão Jurídica
Agente lê o contrato → Identificador marca cláusulas de risco → Recomendador sugere alterações baseadas em legislação vigente.
Diferenciais que Importam
O que torna as orquestrações da Sofia diferentes de qualquer outra solução no mercado.
Streaming SSE por agente
Veja cada agente "pensando" em tempo real. Eventos granulares mostram exatamente em qual etapa o pipeline está.
Analytics por execução
Custo em USD por execução, tokens de entrada e saída, tempo de cada agente. Tome decisões baseadas em dados reais.
Replay de execuções
Reveja qualquer execução passada passo a passo. Debug fácil, auditoria completa, aprendizado contínuo.
Timeout e retry automáticos
Cada agente tem timeout configurável. Falhas são tratadas com retry automático sem interromper o pipeline.
Perguntas Frequentes
Quantos agentes posso ter em um pipeline?
No plano Free, você pode ter pipelines com até 3 agentes. No plano Pro, até 10 agentes por orquestração. No Business, ilimitado. Cada agente é independente e pode usar modelos diferentes.
Os agentes podem acessar minha Knowledge Base?
Sim. Ao configurar um agente, você pode vinculá-lo a uma ou mais Knowledge Bases. O agente fará busca semântica (RAG com pgvector) e usará os chunks relevantes como contexto antes de responder.
Qual a diferença entre orquestração sequencial e paralela?
Na sequencial, agente A termina e passa o resultado para o agente B. Na paralela, A e B rodam ao mesmo tempo e um terceiro agente consolida os resultados. A paralela é mais rápida mas os agentes não se veem mutuamente durante a execução.
Posso usar modelos diferentes em cada agente?
Sim. Você pode ter um agente usando Groq (para velocidade), outro com GPT-4 (para raciocínio profundo) e um terceiro com Claude (para escrita). Cada agente escolhe o modelo mais adequado para seu papel.
Como funciona o histórico de execuções?
Toda execução é salva automaticamente: qual foi o input, o que cada agente respondeu, tokens, custo e tempo. Você pode rever qualquer execução passada passo a passo usando o replay.
Crie sua primeira orquestração agora
Grátis para começar. Sem cartão de crédito. Primeira execução em menos de 5 minutos.
Ou explore os templates de orquestração prontos para começar mais rapido.